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1. 基于簇的能量均衡无线传感器网络时间同步算法
孙毅 南婧 武昕 陆俊
计算机应用    2014, 34 (9): 2456-2459.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.09.2456
摘要214)      PDF (634KB)(536)    收藏

针对现有时间同步算法应用于多跳无线传感器网络时存在的误差累计和能耗不均衡问题,提出一种基于簇的能量均衡时间同步算法。该算法基于簇状分层的网络拓扑,簇首之间采用双向监听机制代替双向交换机制,以减小通信开销和发送时延带来的同步误差;簇成员节点利用双向交换和单向广播相结合的机制与簇首同步,并通过最优剩余能量选取回应节点,均衡簇内节点能耗。对提出的新方法和传统的同步算法在精度和能耗方面进行理论分析和仿真验证,结果表明,该算法在保证较高同步精度的前提下可以减小通信开销,均衡网内节点能量消耗,延长网络生命周期。

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2. 无线多媒体传感网络中基于方向角度的路由空洞优化算法
孙毅 黄可心 武昕 陆俊
计算机应用    2014, 34 (4): 926-929.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.04.0926
摘要467)      PDF (554KB)(340)    收藏

TPGF作为无线多媒体传感网络(WMSN)的一种纯地理位置路由贪婪算法,其核心是在邻居节点集中选择距离目的节点最近的节点作为下一跳节点(下一跳节点可以比本节点距离目的节点要远),同时进行编号进而精简优化来解决空洞问题并满足服务质量(QoS)的需求。针对选取下一跳时距离比自己距离目的节点更远这一策略,提出DATF算法,引入角度变量来进行优化处理,目的是在遇到路由空洞时,更加合理地选择回跳的节点,而不只是单纯地考虑距离因素。仿真结果表明,DATF算法在能量利用率和端到端时延上较TPGF均有改善,在解决空洞问题上也有显著效果。

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3. 多蚁群算法的网络负载动态均衡方法
陆俊 祁兵
计算机应用   
摘要1866)      PDF (585KB)(1319)    收藏
针对网络资源管理中的负载均衡与优化问题,提出一种多蚁群网络负载动态均衡方法,采用网络流量工程理论中拥塞控制机制实现信息素随网络流量动态释放与更新。算法通过蚁群间信息素的动态相互作用(蚁群内信息素相互增强,蚁群间信息素相互削弱),将代表网络负载的蚂蚁合理分配到可用路径,避免蚂蚁集中到特定路径而造成网络拥塞。实验结果表明,通过路径信息素控制能够实现网络负载均衡,有效提高网络在路径延时、平均带宽利用率和平均丢包率方面的性能。
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